يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
خدمات شبكات داتا متكاملة مع صيانة دورية تعد الأرقام مجموعة معروفة من القيمة. يتيح {تحليل البيانات لنا فهم تعديات {و معادلات تشغل في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة النتائج المكتشفة في {البيانات. .
قد تطبيق الشركات و المؤسسات مجموعة من الأدوات لتحقيق التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية إجادة في الحماية البيانات لتحقيق المعلومات محفوظة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء مفتاحاً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال استقصاء هذه البيانات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات ملاحظة عادات الشراء. من بذلك ،
يمكن تحسين المنتجات لـتلبية احتياجات العملاء.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تعزيز الربحية
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تقنيات Big Data والتطبيقات الإبداعية
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على فهم مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات أفضل .
تطبيق Big Data تتزايد التوسع بشكل سريع في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- رعاية
- التمويل
تطور التطبيقات فريد من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .